K personalizaci obsahu a reklam, poskytování funkcí sociálních médií a analýze naší návštěvnosti využíváme soubory cookie. Informace o tom, jak náš web používáte, sdílíme se svými partnery pro sociální média, inzerci a analýzy. Partneři tyto údaje mohou zkombinovat s dalšími informacemi, které jste jim poskytli nebo které získali v důsledku toho, že používáte jejich služby. / We use cookies to personalise content and ads, to provide social media features and to analyse our traffic. We also share information about your use of our site with our social media, advertising and analytics partners, who may combine it with other information that you have provided to them or that they have collected from your use of their services.
Online masterclass · 5. 11. 2026 · případová studie SHINE
Jak řídíme projekty s AI
Co předáváme AI, co necháváme na lidech a jak nám to zrychluje projekty
Josef Hajkr · Majk Motal · SHINE Consulting
Web / Prezentace · ← → nebo mezerník · F fullscreen · L laser · P PDF · Esc viewer → fullscreen → vypne laser → první slide
Titulka se na masterclassu nepromítá. Sdílení začíná slidem AI a SHINE. Slouží jako vstup do webové verze.
AI a SHINE
Kdo jsme
Pomáháme lidem, kteří vedou projekty a týmy, dosahovat výsledků bez přetížení a mít z práce radost. Propojujeme při tom vedení lidí, osvědčené projektové postupy a AI.
Data musí žít na jednom místě. Jedna pravda. Teprve potom rychleji, líp a levněji.
Záznam z 1. 6. neotevírat. Hned příklad, co z toho mozku vzniklo.
Od chatbotů k agentům
Postupně jsme prošli třemi fázemi použití AI
1
Manuální AI chatboti
Položím dotaz. Dostanu odpověď.
Typická technologie: ChatGPT
2
AI asistenti
Pro odpovědi využívají předem připravené instrukce.
Typická technologie: Custom GPT, pluginy ChatGPT
3
AI agenti
Mají skilly a znalosti jako člověk. Ovládají aplikace i celý počítač.
Typická technologie: agenti obsluhovaní přes Codex, Claude Code, Cursor, MS 365 Copilot
Mluví a sdílí Josef Hajkr.
Tři fáze jako náš příběh, ne jako učebnice: nejdřív jsme se ptali chatbota, pak jsme si postavili asistenty s instrukcemi, dnes pracují agenti, kteří ovládají aplikace.
Technologie nečíst. Kdo s AI začíná, ať si najde svou fázi.
Strategie díky AI agentům
Vyšší rychlost a kvalita strategického řízení firmy
Ze strategického workshopu vzniknou výstupy. Vyškolení AI agenti je zpracují. Člověk jenom kontroluje, zadává úkoly a schvaluje.
Mluví a sdílí Josef Hajkr.
Video bez zvuku, nekomentovat dopředu, nepřehrávat celé.
Žádný čas, který na skice není. Před HTML je moje schválení.
Proč to hoří
Pozornost člověka se nezvětšila
275 vyrušeníZa jeden pracovní den Schůzka, e-mail nebo chat vás přeruší
~2 minFrekvence vyrušení Tak často vás něco přeruší
48 / 52 %Zaměstnanci / lídři Označují svou práci za chaotickou a fragmentovanou
změny · vazby · rizika · komunikace · rozhodnutí
Nejde o nedostatek schopností. Jde o limit lidské pozornosti.
Zdroj: Microsoft Work Trend Index 2025
Mluví a sdílí Josef Hajkr.
Todle je ten stav, ve kterém jsem v covidu byl.
Nejhorší není vyrušení. Nejhorší je, že se začíná znovu.
Problém první – lidé nestíhají
Přetížení a rostoucí komplexitu už nezvládnou jen lidé. Musí zapojit AI.
Kolik času bere práce okolo projektu a kolik jí lze získat díky AI zpět.
22 hMěsíčně kapacity zpět jednomu projektovému manažerovi
265 hRočně zhruba 0,6 pracovního dne každý týden
212 000 KčHodnota toho času za rok na jednoho manažera, při sazbě 800 Kč/h
Modelový scénář, ne garance úspory. Vstupy si můžete nastavit podle vlastní reality.
Mluví Majk Motal. Sdílí Josef Hajkr. Josef předá slovo Majkovi.
Čtyři příklady nečíst všechny. Jedna věta: asistenti na zahájení, plány, porady a komunikaci.
Druhé tlačítko je bonus pro účastníky: ShineStarlight CORE v GPT na 30 dní. Jen zmínit, podrobně až v závěru akce.
Jak nejvíc šetřit čas
Pět možností úspory času na projektech
E-maily
Porady, zápisy a úkoly
Reporty a prezentace
Plány projektů
Operativní koordinace
K prvním třem možnostem se dnes vracet nebudeme. Na ty se podívejte v záznamu nedávného webináře. My se dnes zaměříme podrobněji na plány projektů a na operativní koordinaci.
Mluví Majk Motal. Sdílí Josef Hajkr.
Pět míst ukázat, první tři jen jmenovat a odkázat na záznam. QR ať si lidé vezmou do telefonu.
Dál jdeme do plánů a operativy.
3 vrstvy projektu
Jak postupujeme při přípravě a koordinaci projektů
1
Domluvit se
Projekt začíná tím, že se lidé baví nad jedním sdíleným dokumentem.
V online používáme sdílenou plochu MURAL.
2
Jediná pravda o projektu
Plány, zápisy, postupy a rizika na jednom místě, živé, ne v příloze e-mailu z minulého týdne.
Tady nasazujeme ShineStarlight a další AI agenty.
3
Operativa projektu
Kdo co udělá do kdy patří do nástroje, kde tým opravdu pracuje.
My používáme Freelo, napojené na náš projektový systém s AI.
Mluví Majk Motal. Sdílí Josef Hajkr.
Příběh jednoho projektu. Nejdřív se domluvit. Pak to někde žít. Pak to odpracovat.
Nahlas: nástroj eviduje, systém řídí.
Nic neslibovat jako nasazení u klienta.
Životní cyklus projektu a AI
Jak řídíme projekty s podporou AI
2 hodinySchůzka týmuTým si vyjasní, o čem projekt je
2–3 hodinyVytvoření plánůPlány projektu a jeho správné založení
~60 minPráce projektového manažeraKoordinace projektu (bez schůzek)
HITL = human in the loop. Na každé fázi je žluté kolečko — místo, kde se AI zastaví a čeká na rozhodnutí člověka.
Mluví Majk Motal. Sdílí Josef Hajkr.
Projdi životní cyklus jako příběh jednoho projektu, ne jako seznam nástrojů.
Nejdůležitější číslo: ~60 minut práce PM na koordinaci bez schůzek. To je to, co lidem v sále reálně chybí.
Spodní řadu nevyjmenovávej — řekni, že každá fáze má svého specialistu.
Časy jsou naše obvyklé, z vlastní praxe. Není to studie.
Ukázka domluvit se a vzniku jediné pravdy o projektu
Ze sdílené plochy k podnětu na projekt
Tým se domluví na sdílené ploše MURAL. AI agent ji přes MCP přečte a ShineStarlight z ní připraví podnět na projekt. Člověk ho zkontroluje a schválí.
Reálný projekt: online masterclass 5. 11. 2026.
Mluví Majk Motal. Sdílí Josef Hajkr.
Video ukazuje, jak z plochy MURAL vznikne podnět na projekt. Pustit bez zvuku a komentovat živě.
Hlavní sdělení: agenti mohou být na vašem počítači, nebo dostupní přes MCP server. Vaše data zůstávají u AI, které důvěřujete. Výsledek leží tam, kde ho potřebujete.
Jak řídíme projekty
Jak se dohody z MURALu dostanou do projektu
Dvě MCP propojení přivádějí podklady a know-how do agentního prostředí.
Mluví Majk Motal. Sdílí Josef Hajkr.
První MCP připojí agentní aplikaci k MURALu a zpřístupní dohody týmu. Druhé připojí asistenty a know-how ShineStarlight. Agent připraví podnět jako soubor .md; člověk jej zkontroluje a schválí pro společnou projektovou pravdu.
Ukázka oživení projektu a jeho operativy
Jak funguje náš projektový systém s AI v praxi
Reálný projekt: online masterclass 5. 11. 2026. Operativní koordinace je ve videu od času 2:16.
Mluví a sdílí Josef Hajkr. Majk vrací slovo Josefovi.
Inicializace a plány už zazněly, proto jsou bledé. Video pustit od 2:16, bez zvuku, komentovat živě.
Nic se v operativě neobjeví, dokud to člověk nepotvrdí.
Co změnilo pravidla hry
Napojte si Freelo na vlastní AI
Propojení našich agentů do Freela zcela změnilo pravidla hry. Využijte MCP server od Freela a napojte si Freelo na vlastní AI, podobně jako my.
+Freelo Agentod SHINE+napojení AIna aplikaci (MCP)+=30–75 %úspora času spojená s plánováním a koordinací projektů
Vychází z vlastní praxe SHINE a z koeficientů kalkulačky ProjektOS. Ilustrativní odhad, ne garance úspory.
Jedna věta, kterou si mají odnést: Freelo má MCP server, použijte ho.
Rovnici číst zleva doprava. Číslo říct vždy s větou pod ním: náš odhad z vlastní praxe, ne garance. Na dotaz na zdroj prokliknout kalkulačku ProjektOS.
CTA: vyzkoušet Freelo (affiliate) a stránka MCP Freelo — otevřít jen když zbývá čas nebo na dotaz.
Ukázka projektové inovace v marketingu
Publikování na sociálních sítích s AI
Vstupem je strategie firmy. Na 14 dní se vyrobí posty, carousely a news, publikují se podle plánu a pak se vyhodnotí.
O co jde = stránka produktu Publikování s AI. Druhé tlačítko otevře prezentaci systému v novém okně, jen když zbývá čas.
Ukázka AI mentorky Mia
AI v roli učitele a průvodce
MiaAI mentorka projektového řízení
Běžný AI chatbot
Jen chatbot nad jednou bází znalostí. Odpovídá na to, na co ho vyškolili. Potkáte ho na webech a v zákaznickém servisu.
Mia má hned tři funkce
AI chatbot
Odpovídá nad wiki SHINE, ne nad náhodnými soubory.
AI agent
Využije agentní schopnosti pro vznik, strategii, plány a řízení rizik vašeho projektu.
AI mentor
Každý týden s vámi řeší váš problém. Doporučení dostanete jako webovou stránku.
Zásadní rozdíl: Mia si dlouhodobě pamatuje, co jste spolu řešili.
Komentuje Majk Motal. Sdílí dál Josef Hajkr. Josef předá slovo Majkovi.
Po třech funkcích: bez další řeči přepnout na další slide — Mia „ožije“ a sama se představí.
Běžný AI chatbot je dnes na webech a v zákaznickém servisu. Je napojený na jednu bázi znalostí a odpovídá na dotazy, na které byl vyškolen.
Mia má tři funkce. Zásadní je, že si dlouhodobě pamatuje, co jste s ní řešili.
Chatbot: odpovídá nad wiki SHINE. Nejde o běžné soubory, ale o wiki, kde jsou znalosti zpracované v souvislostech, které máme pod kontrolou: pojmy a postupy, které SHINE komunikuje. Pro interní tým přidáme druhou vrstvu se znalostmi dostupnými jen omezenému okruhu lidí.
Agent: sama zapne jednoho z pěti specialistů ShineStarlight. Pomůže se startem a zadáním projektu, rámcovým plánem, WBS a riziky. Nejdřív se ptá, pak navrhne výstup ke stažení. Dodržuje přesně postupy SHINE.
Mentor: každé pondělí vám pošle pozvánku na sezení. Otevřete si ho, kdy se vám během týdne hodí. Projde s vámi, co se povedlo a co vás brzdí, a pomůže s problémem, který právě řešíte. Doporučení se třemi kroky připraví jako webovou stránku.
Ukázka AI mentorky Mia
AI v roli učitele a průvodce
MiaAI mentorka projektového řízení
Běžný AI chatbot
Jen chatbot nad jednou bází znalostí. Odpovídá na to, na co ho vyškolili. Potkáte ho na webech a v zákaznickém servisu.
Mia má hned tři funkce
AI chatbot
Odpovídá nad wiki SHINE, ne nad náhodnými soubory.
AI agent
Využije agentní schopnosti pro vznik, strategii, plány a řízení rizik vašeho projektu.
AI mentor
Každý týden s vámi řeší váš problém. Doporučení dostanete jako webovou stránku.
Zásadní rozdíl: Mia si dlouhodobě pamatuje, co jste spolu řešili.
Trik: stejný slide, Mia „ožila“. Po představení rolí jen přepnout. Hned zapnout zvuk. Mia se představí sama (video s titulky). Texty neměnit ani nečíst znovu — nechat působit video.
Pak pokračovat na Data / bezpečnost.
Data jako společný základ
Jedna spravovaná základna pro nástroje, které lidé používají
S daty je to jako s knihovnou. Knih je hodně a bez knihovníka se v nich nikdo nevyzná.
Knihy = podklady
Videa, prezentace, PDF, webináře, ceníky a časté otázky.
Katalog = wiki
Jedna platná verze. Veřejná wiki pro pojmy a postupy, které SHINE komunikuje navenek. Interní wiki jen pro omezený okruh lidí.
Knihovník = člověk a AI
Má přehled, udržuje platný katalog, dělá pořádek a vyřazuje, co už neplatí.
Do každé wiki jde jen to, co schválí člověk. AI ale dokáže výborně hlídat nepřesnosti a nepovolí zápis rozporuplných údajů.
Komentuje Majk Motal. Sdílí dál Josef Hajkr.
Přirovnání říct nahlas: knihy jsou podklady, katalog je wiki, knihovník je člověk s AI. Zastaralé knihy se vyřazují.
Na tom stojí Mia: odpovídá jen z platné verze. Tlačítko Ukázat, jak katalog vypadá otevře graf wiki SHINE, jen na dotaz.
Mia – bezpečnost a práce s ní
Jak probíhá práce s Mia
Přihlásíte se e-mailem a jednorázovým kódem, bez hesla. Mia vidí jen data, ke kterým máte oprávnění.
1
Přihlášení
E-mail a jednorázový kód
2
Pozvánka na mentoring
Každé pondělí do schránky
3
Práce ve sezení
Rozhovor a 3 kroky na další týden
Mluví a sdílí Josef Hajkr. Majk vrací slovo Josefovi.
Tři kroky: přihlášení, týdenní pozvánka, sezení v rozhraní. Video na tomhle slidu není.
Přihlášení bez hesla. Šestimístný jednorázový kód z e-mailu. Veřejná registrace není, účet založí správce pozvánkou.
Mia vidí jen povolené zdroje. Nastaví se skupině i jednomu člověku.
Vzdělávací projekty
Online není náhrada učebny. Je to lepší tréninkové prostředí pro AI.
Efekt třídy
Častější setkání vytvoří skutečný dopad.
Krátké cykly
Rychlejší přenos znalostí do praxe.
AI online
Digitální nástroje se nejlíp trénují tam, kde se používají.
(Josef, 40 s) Rychle. Jedna věta navíc: „AI se nenaučíte na flipchartu. Naučíte se ji tam, kde ji budete používat — u počítače."
Agentní back-office
Firemní procesy a týdenní údržba dat pomocí AI
Popisy procesů a AI workflow jsou díky agentům stále aktuální.
Repo průběžně čistíme od neplatných a přebytečných dat.
Každý krok kontroluje člověk. Agent připraví, člověk schválí.
Mluví a sdílí Josef Hajkr. Video 2:35.
Živě jen krátký rámec. Výklad nese video.
Zlatý grál lídra: popisy procesů jsou v pořádku a procesy se podle nich skutečně dějí. Agentní back-office to dokázal.
Rozcestník návodů, firemních procesů a AI workflow — v .md i v HTML srozumitelném lidem i AI. Knihovna potřebuje knihovníka; u nás je to malý AI tým.
Pondělí / kdykoli: workflowkeeper → report → člověk rozhodne (např. nový sales agent). Pak postupyhtmlbuilder. Nad repem Repo sekretary (audit + po schválení úklid). Registry agentů a skillů udržují AI členové. Celý týdenní cyklus ≈ 30 min.
Výhoda: AI řeší stále víc věcí samo a přesně; novinky se snadno sdílí; člověk se zeptá vyškoleného AI člena týmu.
ROI
Nedělat nic je drahé.
Špatně řízený projekt není měkký problém. Je to P&L.
Kalkulačka rizika
11,4 %
projektových investic se ztratí v důsledku neefektivního řízení projektů
Zdroj: PMI Pulse of the Profession 2025
100 mil. Kč × 11,4 % = 11,4 mil. Kč v riziku
lidé pracují na věcech, které se nepoužijí
rozhodnutí se odsouvají, protože chybí jasný podklad
projekt běží, ale hodnota se ztrácí po cestě
Nedělat nic není neutrální varianta. Nedělat nic je drahé.
Mluví a sdílí Josef Hajkr.
Špatně řízený projekt je P&L, ne měkký problém. Číslo 11,4 % je z PMI Pulse of the Profession 2025. Příklad: ze 100 mil. Kč je v riziku 11,4 mil. Kč.
Kalkulačku neotvírat, QR ať si lidé vezmou do telefonu. Pointa: nedělat nic není neutrální varianta.
Elektrokolo a AI
S AI je to jako s elektrokolem
Znásobí vaši sílu.
Co mi digitální a AI elektrokolo přineslo za 3,5 roku
15 htýdně
40týdnů v roce
3,5roku
2 100 hCelkem 15 × 40 × 3,5
262,5pracovního dne 2 100 ÷ 8
Zbavil jsem se chronického přetížení.
Mluví a sdílí Josef Hajkr.
Elektrokolo přidá sílu, šlapete dál vy. S AI je to stejné.
Čísla jsou moje osobní: 15 hodin týdně, 40 týdnů, 3,5 roku, 2 100 hodin, 262,5 dne. Není to slib pro ostatní. Pak věta o přetížení.
Jak se to naučit
Zbavte se přetížení. AI připravuje, člověk rozhoduje.
30denní trial zdarma
ShineStarlight CORE na vlastních situacích. Uvidíte rozdíl mezi obecným AI a vyškoleným agentem.
Zúčastněte se otevřeného workshopu. Získáte přístup k MCP verzi portálu ShineStarlight, naučíte se s jeho agenty správně pracovat a pochopíte, jak si postavit vlastní projektový systém s AI.
Tři kroky: nejdřív trial ShineStarlight CORE na 30 dní zdarma, pak řešení pro firmy, nebo workshop pro jednotlivce. Všechna tlačítka se otevírají v novém okně. Odkazy neotevírat, jsou v záznamu.
QR vpravo nahoře vede na webovou verzi prezentace. Větu Zbavte se přetížení říct nahlas. Pak předat na Aibility.
Online masterclass · 5. 11. 2026 · případová studie SHINE
30–75 %úspora času spojená s plánováním a koordinací projektů
